研究業績

論文誌（査読付きJournal）

  1. 河野瑞樹, 石垣司, 音楽ストリーミングサービスで配信された楽曲の特徴量を用いた音楽嗜好性の国際比較 , サービソロジー論文誌, Vol.7, No.1, pp.1-9, 2023
  2. 米山小百合, 石垣司, 実サービスでの利用可能性を考慮した個人の特性としての解釈レベルと価格反応に関する知見抽出, サービソロジー論文誌, Vol.6, No.1, pp.10-17, 2022
  3. Shogo Takedomi, Tsukasas Ishigaki, Yasushi Hanatsuka, Teppei Mori, Facility location optimization with pMP modeling incorporating waiting time prediction function for emergency road services, Computers & Industrial Engineering, Vol.164, pp.1-10, 2022
  4. Kachun Lo, Tsukasa Ishigaki, PPNW: Personalized Pairwise Novelty Loss Weighting for Novel Recommendation, Knowledge and Information Systems, Vol.63, No.5, pp.1117-1148, 2021 (招待論文 as one of the best papers of IEEE ICDM 2019)
  5. Yoko Ibuka, Yasumasa Matsuda, Keishi Shoji, Tsukasa Ishigaki, Evaluation of Regional Variations in Healthcare Utilization, Japanese Journal of Statistics and Data Science, Vol.3, pp.349-365, 2020
  6. Naoya Kobayashi, Atsuhiro Nakagawa, Daisuke Kudo, Tsukasa Ishigaki, Haruya Ishizuka, Kohji Saito, Yutaka Ejima, Toshihiro Wagatsuma, Hiroaki Toyama, Tomohiro Kawaguchi, Kuniyasu Niizuma, Kokichi Ando, Kenji Kurotaki, Michio Kumagai, Shigeki Kushimoto, Teiji Tominaga Masanori Yamauchi, Arterial Blood Pressure Correlates with 90-day Mortality in Sepsis Patients~A Retrospective Multicenter Derivation and Validation Study using High-frequency Continuous Data, Blood pressure monitoring, Vol.24, No.5, pp.225-233, 2019
  7. Tsukasa Ishigaki, Nobuhiko Terui, Tadahiko Sato and Greg M. Allenby, Personalized Market Response Analysis for a Wide Variety of Products from Sparse Transaction Data, International Journal of Data Science and Analytics, Vol.5, No.4, pp.233-248, 2018
  8. 石塚治也, 石垣司, 小林直也, 工藤大介, 中川敦寛, 異質なデータを統合した敗血症患者の転帰予測システム, 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J101-D, No.3, pp.481-493, 2018 (学生論文特集秀逸論文)
  9. 五十嵐未来, 李銀星, 石垣司, 照井伸彦, Twitter上の口コミ情報を利用した売上予測モデルの構築と実証分析, 情報流通, Vol.49, No.6, pp.57-70, 2018
  10. 小林直也, 中川敦寛, 石垣司, 工藤大介, 新妻邦泰, 川口奉洋, 冨永悌二, 山内正憲, テキストマイニングによる敗血症患者の看護カルテ自由記載中の語句と転帰に関する検討, （短報）, 日本集中治療医学会雑誌, Vol.24, No.6, pp.631-632, 2017
  11. 小柴等, 石垣司, 竹中毅, 櫻井瑛一, 本村陽一, 行動履歴データとライフスタイル調査にもとづく顧客モデル構築技術, 電気学会論文誌C, Vol.133, No.9, pp.1787-1795, 2013
  12. 石垣司, 阪本雄一郎, 本村陽一, 山田クリス孝介, 鈍的外傷患者の転帰予測式（TRISS法）における血圧値の影響：日本と北米の傾向, 日本救急医学会雑誌, Vol.23, No.12, pp.825-833, 2012
  13. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 日常購買行動に関する大規模データの融合による顧客行動予測システム～実サービス支援のためのカテゴリマイニング技術, 人工知能学会論文誌, Vol.26, No.6, pp.670-681, 2011
  14. 阪本雄一郎, 石垣司, 本村陽一, 益子邦洋, 肝損傷の治療戦略―施設間格差の問題点をふまえて, 日本腹部救急医学会雑誌, Vol.31, No.4, pp.643-646, 2011
  15. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 百貨店ID付きPOSデータからのカテゴリ別状況依存的変数間関係の自動抽出法, オペレーションズ・リサーチ, Vol.56, No.2, pp.77-83, 2011
  16. Tsukasa Ishigaki, Tomoyuki Higuchi and Kajiro Watanabe, Fault Detection of Vibration Mechanism by Spectrum Classification with Divergence-based Kernel, IET Signal Processing, Vol.4, No.5, pp.518-529, 2010
  17. Kajiro Watanabe, Tsukasa Ishigaki and Tomoyuki Higuchi, A Multi-variable Detection Device Based on a Capacitive Microphone and Its Application to Security, IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement, Vol.59, No.7, pp.1955-1963, 2010
  18. Tsukasa Ishigaki, Yoichi Motomura, Masako Dohi, Makiko Kouchi and Masaski Mochimaru, Knowledge Extraction from a Computational Consumer Model Based on Questionnaire Data Observed in Retail Service, International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering (IJSSOE), Vol.1, No.2, pp.40-54, 2010
  19. 石垣司, 山本吉伸, 中村嘉志, 赤松幹之, 可搬型端末を用いた患者の可処分時間向上のための診察待ち時間の推定法, 計測自動制御学会論文集, Vol.46, No.4, pp.245-252, 2010
  20. Takeshi Takenaka, Kousuke Fujita, Nariaki Nishino, Tsukasa Ishigaki and Yoichi Motomura, Transdisciplinary Approach to Service Design Based on Consumer's Value and Decision Making, International Journal of Organizational and Collective Intelligence, Vol.1, No.1, pp.58-75, 2010
  21. Tsukasa Ishigaki and Tomoyuki Higuchi, Dynamic Spectrum Classification by Kernel Classifiers with Divergence-based Kernels and Its Applications to Acoustic Signals, International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms, Vol.1, No.2, pp.173-192, 2009
  22. 石垣司, 樋口知之, 音響信号を利用したカーネル判別器による疲労紙幣検出－Divergence-based カーネルを用いた時変スペクトル判別, 計測自動制御学会論文集, Vol.44, No.5, pp.444-449, 2008
  23. 石垣司, 樋口知之, 渡辺嘉二郎, Kullback-Leiblerカーネルによる正規化周波数スペクトル判別とその圧力調整器劣化診断への応用, 電子情報通信学会論文誌D, Vol.90, No.10, pp.2787-2797, 2007
  24. Tsukasa Ishigaki, Tomoyuki Higuchi and Kajiro Watanabe, An Information Fusion Based Multi-objective Security System with a Multiple-input/single-output Sensor, IEEE Sensors Journal, Vol.7, No.5, pp.734-742, 2007

著書

編著・分担著者

  1. 石垣司, 植松良公, 千木良弘朗, 照井伸彦, 松田安昌, 李銀星, 経済経営のデータサイエンス, 共立出版, 2022年5月





  2. 本村陽一, 竹中毅, 石垣司（編著）, サービス工学の技術―ビッグデータの活用と実践, 東京電機大学出版局, 2012年11月




部分的な執筆

  1. 石垣司, 時系列モデル, 時系列マイニング, 人工知能学大事典, 共立出版, pp.361-363 & 467-468, 2017年0月
  2. 石垣司, 購買履歴データを活用した企画・立案の支援, ビッグデータ, 情報技術協会, pp.167-170, 2014年10月
  3. 石垣司, 購買履歴データの分析技術, サービス工学ー51の技術と実践・2.1節, （赤松他, 監修）, 朝倉書店, pp.72-74, 2012年10月
  4. 本村陽一, 石垣司, 松岡克典, 観測データの「分析」技術, サービス工学入門・第3章, （内藤耕, 編）, 東京大学出版会, pp.107-127 2009年3月

翻訳（分担）

  1. 石垣司, シミュレーションとMCMC法入門, ベイズ計量経済学ハンドブック・第6章, （照井伸彦, 監訳）, 朝倉書店, pp.185-217, 2013年9月

解説など

  1. 石垣司, 樋口知之, カーネル法による高精度スペクトル形状分類, 化学工学, Vol.76, No.12, pp.741-743, 2012
  2. 本村陽一, 石垣司, 竹中毅, 大規模データモデリングによるサービス工学の実践―ID-POSデータ活用事例, 日本機械学会誌, Vol.114, No.1110, pp.68-71, 2011
  3. 阪本雄一郎, 石垣司, 本村陽一, 外傷データバンクと頭部外傷, 救急医学, Vol.34, No.12, pp.1731-1734, 2010
  4. 石垣司, 本村陽一, 竹中毅, ベイジアンネットワーク, オペレーションズ・リサーチ, Vol.55, No.9, pp.584-585, 2010
  5. 本村陽一, 石垣司, サービス工学における計算論的モデル, システム/制御/情報, Vol.53, No.9, pp.374-379, 2009
  6. 渡辺嘉二郎, 石垣司, 複数セキュリティ事象の単一デバイスによるセンシング, 計測と制御, Vol.44, No.3, pp.167-172, 2005

招待講演・依頼講演・セミナーなど

  1. 石垣司, DX・AI時代のデータ活用の進め方, 仙台国税局講演会, 11月21日, 仙台, 2023
  2. 石垣司, DX・AI時代のデータ活用と問題解決, 東北税理士会講演会, 11月2日, 仙台, 2023
  3. 石垣司, DX・AI時代のデータ活用人材の育成, 仙台国税局講演会, 6月9日, 仙台, 2023
  4. 石垣司, DX時代の中小企業支援, 東北税理士会講演会, 11月18日, 仙台, 2022
  5. 石垣司, サービソロジーWG活動報告（講演＆パネルディスカッション）, サービス学会第10回国内大会, 3月7日, オンライン, 2022
  6. 石垣司, ビッグデータ&ベイズモデリングで一人一人の消費者を理解する, 東北大学スマート・エイジング・カレッジ, 1月15日, オンライン, 2022
  7. 石垣司, 超スマート社会と生活者理解, 東北大学知のフォーラム, 第5回実験家のためのデータ駆動科学オンラインセミナー, 7月29日, オンライン, 2020
  8. 石垣司, 生活者理解のためのデータサイエンス～第3次AIブームとそれ以降の世界の間で, 日本技術士会東北本部技術情報部会研修会, 9月6日, 仙台, 2019
  9. 石垣司, 「AI技術＋生活者データ＝未来の生活」のためには何が必要か？, 人工知能エレクトロニクス卓越大学院プログラム第1回講演会, 6月25日, 仙台, 2019
  10. 石垣司, 多種多様な生活者データを活用した人工知能型スマートサービス, 人工知能エレクトロニクス卓越大学院プログラムキックオフシンポジウム, 3月22日, 仙台, 2019
  11. 石垣司, 統計的モデリングとデータ活用による社会価値創出, 文部科学省委託事業「数学共同プログラム」ワークショップ 社会システムデザインのための数理と社会実装へのアプローチ , 2月11-12日, 博多, 2015
  12. 石垣司, 消費者行動データ分析のための構造モデリング：入門からビッグデータ活用まで, 日本行動計量学会第42回大会チュートリアルセミナー, 9月2日, 仙台, 2014
  13. 石垣司, 成長を実現するためのビッグデータからの確率的潜在意味解析と構造的モデリング, 第98回行動計量シンポジウム, 3月21日, 東京, 2014
  14. 石垣司, サービス科学における大規模データと統計的モデリング, 日本機械学会設計情報学研究会 , 12月7日, 強羅, 2012
  15. 石垣司, サービス科学におけるビッグデータ活用と顧客理解の深化, 情報数物研究会 , 3月12日, 仙台, 2012
  16. 石垣司, 大規模実データに基づいた救急医療の最適化を目指して, 最適化シンポジウム2011～災害支援におけるサービス科学 , 10月27日, 仙台, 2011
  17. 石垣司, 大規模データを活用した生活者起点のサービス工学へ向けて, 応用統計計量ワークショップ, 3月9日, 仙台, 2011
  18. 石垣司, サービス工学と時系列・多変量データ解析, 非線形時系列に対する現象数理学の発展シンポジウム, 11月19～20日, 東京, 2009

国際会議発表

査読付きプロシーディングスあり

  1. Shogo Takedomi, Tsukasa Ishigaki, A Practical Facility Location Optimization with Uncertain Variables in Emergency Road Services, IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2022), pp.2072-2081, December 17–20, in Osaka, Japan, 2022
  2. Yan Zhou, Tsukasa Ishigaki and Shiro Kumano, Deep Explanatory Polytomous Item-Response Model for Predicting Idiosyncratic Affective Ratings, International Conference on Affective Computing & Intelligent Interaction (ACII 2021), pp.1-8, September 28 – October 1, online, 2021
  3. Kachun Lo, Tsukasa Ishigaki, HANABI: Graph Embedding for Recommendation via Conditional Proximity, KDD'21 Workshop on Deep Learning on Graphs: Methods and Applications (DLG-KDD'21), 5 pages, Auguest 14-18, online, 2021 (Best Student Paper Award)
  4. Kachun Lo, Tsukasa Ishigaki, X-2ch: Quad-Channel Collaborative Graph Network over Knowledge-Embedded Edges, The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2021), pp.2076-2080, July 11-15, online, 2021
  5. Linh Nguyen, Tsukasa Ishigaki, D2D-TM: A Cycle VAE-GAN for Multi-Domain Collaborative Filtering, IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2019), pp.1175-1180, December 9-12, in Los Angeles, USA, 2019
  6. Kachun Lo, Tsukasa Ishigaki, Matching Novelty while Training: Novel Recommendation based on Personalized Pairwise Loss Weighting, IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2019), pp.468-477, November 8-11, in Beijing, China, 2019
  7. Linh Nguyen, Tsukasa Ishigaki, Collaborative Multi-key Learning with an Anonymization Dataset for a Recommender System, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), N-19049 (9 pages), July 14-19, in Budapest, Hungary, 2019
  8. Linh Nguyen, Tsukasa Ishigaki, Data Quality Management of Chain Stores Based on Outlier Detection, Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2017), August 7-10, in Tokyo, Japan, 2017 (in Advanced Researches in Classification and Data Science, Springer.2020)
  9. Taisuke Ono, Hashita Waidyasooriya, Masanori Hariyama, Tsukasa Ishigaki, Architecture of an FPGA Accelerator for LDA-Based Inference, 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2017), 6 pages, June 26-28, in Ishikawa, Japan, 2017
  10. Takeshi Takenaka , Tsukasa Ishigaki, Yoichi Motomura and Takeshi Shinmura, Practical and Interactive Demand Forecasting Method for Retail and Restaurant Services, International Conference Advances in Production Management Systems (APMS), 8 pages, September 26-28, in Stavanger, Norway, 2011
  11. Takeshi Takenaka, Takeshi Shinmura, Tsukasa Ishigaki, Yoichi Motomura and S.Ohura, Process Management in Restaurant Service; A Case Study of Japanese Restaurant Chain, International Symposium on Scheduling 2011 (ISS2011), pp.191-194, July 2-4 in Osaka, Japan, 2011 (スケジューリング学会技術賞)
  12. Tsukasa Ishigaki, Takeshi Takenaka and Yoichi Motomura, Category Mining by Heterogeneous Data Fusion Using PdLSI Model in a Retail Service, IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2010), pp.857-862, December 14-17, in Sydney, Australia, 2010
  13. Tsukasa Ishigaki, Takeshi Takenaka and Yoichi Motomura, Customer-Item Category Based Knowledge Discovery Support System and Its Application to Department Store Service, IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference (IEEE APSCC 2010), pp.371-377, December 6-10,in Hangzhou, China, 2010
  14. Tsukasa Ishigaki, Takeshi Takenaka and Yoichi Motomura, Computational Customer Behavior Modeling for Knowledge Management with an Automatic Categorization Using Retail Service's Datasets, Service-Oriented Knowledge Management and Business Intelligence (SOKMBI'10) Workshop on IEEE International Conference on e-Business Engineering, pp.528-533, November 10-12, in Shanghai, China, 2010
  15. Tsukasa Ishigaki and Yoichi Motomura, Toward Computational Modeling of the Consumer Based on a Large-scale Dataset Observed in a Real Service, The International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR2009), pp.539-544, December 3-7 in Malacca, Malaysia, 2009
  16. Tsukasa Ishigaki, Yoichi Motomura, Masako Dohi, Makiko Kouchi and Masaaki Mochimaru, Knowledge Extraction by Probabilistic Cognitive Structure Modeling Using a Bayesian Network for Use by a Retail Service, The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (ACM-MEDES'09), pp.141-148, October 27-30, in Lyon, France, 2009
  17. Tsukasa Ishigaki and Tomoyuki Higuchi, Parameter Identification of a Pressure Regulator with a Nonlinear Structure Using a Particle Filter based on the Nonlinear State Space Model, The 11th International Conference on Information Fusion (FUSION 2008), pp.886-891, June 30 - July 3, in Cologne, Germany, 2008
  18. Tsukasa Ishigaki and Tomoyuki Higuchi, Dynamic Spectrum Classification by Divergence-Based Kernel Machines and Its Application to the Detection of Worn-out Banknotes, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (IEEE ICASSP 2008), pp.1873-1876, March 30 - April 4, in Las Vegas, USA, 2008
  19. Tsukasa Ishigaki, Tomoyuki Higuchi and Kajiro Watanabe, Spectrum Classification for Early Fault Diagnosis of the LP Gas Pressure Regulator Based on the Kullback-Leibler Kernel, IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (IEEE MLSP 2006), pp.453-458, September 6-8, in Maynooth, Ireland, 2006
  20. Kenji Koyama, Kajiro Watanabe, Kazuyuki Kobayashi, Yosuke Kurihara, Tsukasa Ishigaki and Tomoyuki Higuchi, A Multi-variable Detecting Sensor and its Application, The SICE-ICCAS 2006, pp.4134-4137, October 18-21, in Busan, Korea, 2006 (with abstract review)
  21. Tsukasa Ishigaki, Tomoyuki Higuchi and Kajiro Watanabe, Online Detection and Classification of Disasters by a Multiple-input/single-output Sensor for a Home Security System, IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE IJCNN 2006) on IEEE World Congress on Computational Intelligence, pp.5775-5782, July 16-21, in Vancouver, Canada, 2006
  22. Tsukasa Ishigaki and Kajiro Watanabe, Signal Decomposition and Disaster Modeling for a Multi-variable Detecting Smart Security Sensor, The SICE Annual Conference 2005, pp.2163-2167, August 8-10, in Okayama, Japan, 2005 (with abstract review)
  23. Tsukasa Ishigaki and Kajiro Watanabe, Modeling of LP Gas Single-Stage Pressure Regulator and Simulation of the Behavior of a Deteriorated Diaphragm, The SICE Annual Conference 2004, pp.1442-1445, August 4-6, in Sapporo, 2004 (with abstract review)

口頭発表のみ

  1. Tsukasa Ishigaki, Customer Data Analysis on Graph Signal Processing, International Workshop on Marketing and Data Science, December 6-7, in Sendai, Japan, 2019
  2. Tsukasa Ishigaki, Personalized Smart Marketing for a Wide Set of Customers and Products, Tohoku-UAE Joint Workshop, March 5-6, in Sendai, Japan, 2019
  3. Tsukasa Ishigaki, Toward an Overall Optimization of Marketing Resource Allocation in Big-data Environment, International Workshop on Marketing Science and Service Research, December 21,22, in Tokyo, Japan, 2016
  4. Tsukasa Ishigaki and Nobuhiko Terui, A Dynamic Marketing Model Based on Topic Modeling for Large-scale Customer Data, International Conference on Statistical Analysis of Large Scale High Dimensional Socio-Economics Data, November 6,7, in Sendai, Japan, 2014
  5. Tsukasa Ishigaki, Nobuhiko Terui, Tadahiko Sato and Greg M Allenby, A Large-Scale Marketing Model using Dimension Reduction and Variational Bayes Inference, International Workshop on Data Science and Service Research, July 18, in Sendai, Japan, 2014
  6. Tsukasa Ishigaki, Nobuhiko Terui, Tadahiko Sato and Greg M Allenby, Personalized Marketing Model by Using Massive Customer Data, International Workshop on Marketing Science and Service Research, July 2-3, in Tokyo, Japan, 2012
  7. Tsukasa Ishigaki, Nobuhiko Terui and Tadahiko Sato, Toward Large-scale Customer Analysis in the Framework of Random Utility Model, ISBA 2012 World Meeting, June 25-29, in Kyoto, Japan, 2012 by poster presentation
  8. Y.Sakamoto, K.Mashiko, Y.Motomura, Y.Nisgida, T.Ishigaki, N.Fujiki and H.Yokota, Analysis of Trauma Data Using an Advanced Statistical Method (Bayesian Network Approach), 11th European Congress of Trauma & Emergency Surgery, May 15-18, in Brussels, Belgium, 2010
  9. Tsukasa Ishigaki and Tomoyuki Higuchi, Divergence-based Kernel for Spectrum Classification and Its Applications, 2008 Joint Statistical Meeting (JSM 2008), August 3-7, in Denver, U.S.A., 2008
  10. Tsukasa Ishigaki, Tomoyuki Higuchi and Kajiro Watanabe, A Framework of Multivariable-simultaneous Measurement by a Single Device, The International Conference on Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing (AMCTM 2008), June 23-25, in Paris, France 2008 (without review)

国内会議発表

  1. 武富尚吾, 石垣司, 緊急ロードサービスの待ち時間予測モデルを用いた施設配置最適化, 2023年度統計関連学会連合大会, 9月3-7日, 京都, 2023
  2. 納家享佑, 石垣司, 心理的距離による割引因子を含んだブランド選択モデル～本質的属性・副次的属性の観点から説明・予測する消費行動～, 日本マーケティング・サイエンス学会第112回研究大会, 12月10日, 東京, 2022
  3. 周岩, 石垣司, 熊野史朗, 項目反応理論と深層学習の統合による解釈可能な個人の情動認知予測モデル, 2022年度人工知能学会全国大会, 6月15日, 京都＋オンライン, 2022
  4. 武富尚吾, 石垣司, 花塚泰史, 森徹平, 待ち時間予測モデルを利用したpMPモデリングによる緊急ロードサービス施設配置最適化, JSPS KAKEN symposium in honour of Prof. Terui, 2月17-18日, オンライン, 2022
  5. 酒井洋輔, 五十嵐未来, 石垣司, レビューデータを用いたトピックモデルによる利用ホテル・利用場面・評判要因の同時分析, 日本マーケティング・サイエンス学会, マーケティングの統計的モデリング研究部会, 6月1日, 東京, 2019
  6. 石塚治也, 石垣司, 小林直也, 工藤大介, 中川敦寛, Cost-Sensitive MedLDAによるトラウマ患者の転帰予測, 第21回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2018）, 11月4～7日, 札幌, 2018
  7. 石塚治也, 石垣司, 小林直也, 工藤大介, 中川敦寛, 異質なデータを統合した敗血症患者の転帰予測システム, 第16回情報科学技術フォーラム（FIT2017）, 9月12～14日, 東京, 2017
  8. 原田奈弥, 石垣司, 本村陽一, LDAとpLSAの推定の比較とその考察, 2017年度 統計関連学会連合大会, 9月3～6日, 名古屋, 2017
  9. 小野泰輔, ウィッデヤスーリヤ ハシタ ムトゥマラ, 張山昌論, 石垣司, LDAベース推論のためのFPGAアクセラレータのアーキテクチャ, LSIとシステムのワークショップ, 5月15～16日, 東京, 2017
  10. 五十嵐未来, 李銀星, 石垣司, 照井伸彦, ソーシャルメディアを用いた経済指標開発, 高次元・高頻度データのベイズ計量経済分析, 2月7日, 仙台, 2017
  11. 本間克仁, 石垣司, 階層ベイズモデルを利用した市町村の支出する除雪費が各地域に及ぼす経済効果分析, 2016年度 統計関連学会連合大会, 9月4～7日, 金沢, 2016
  12. 石垣司, ビッグデータと大規模個別化マーケティング, パーティクルフィルタ研究会, 6月30日, 仙台, 2016
  13. 石垣司, 照井伸彦, ID-POSデータの効用補間による個別化マーケティングへ向けて, マーケティング・サイエンスの新基盤Ⅱ, 1月23日, 仙台, 2016
  14. 金秀明, 熊谷雄介, 高屋典子, 石垣司, 照井伸彦, インシデンスモデルに基づく広告接触効果の分析, 日本マーケティング・サイエンス学会第96回研究大会, 11月29～30日, 東京, 2014
  15. 石垣司, 照井伸彦, 佐藤忠彦, 変分ベイズ法を用いた大規模マーケティングモデル, 日本マーケティング・サイエンス学会第95回研究大会, 6月21～22日, 大阪, 2014
  16. 石垣司, 照井伸彦, 佐藤忠彦, 変分ベイズ法を用いた購買履歴データ分析のための大規模マーケティングモデル, 第8回日本統計学会春季集会, 3月8日, 京都, 2014
  17. 石垣司, 照井伸彦, 佐藤忠彦, ビッグデータ対応型消費者行動分析モデルとその応用, 第5回横幹連合コンファレンス, 12月21日, 高松, 2013
  18. 石垣司, 照井伸彦, 佐藤忠彦, ビッグデータ対応型消費者行動分析モデル, 2013年度 統計関連学会連合大会, 9月8～11日, 大阪, 2013
  19. 石垣司, 確率的選択モデルにおけるMCMC法と変分ベイズ法, パーティクルフィルタ研究会 , 7月19日, 仙台, 2013
  20. 小柴等, 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 行動履歴データからのライフスタイル推定技術：顧客ID付きPOSデータとアンケート調査による小売りサービスでの実証, 第15回人工知能学会, 社会におけるAI研究会, 11月16日, 東京, 2012
  21. 山田クリス孝介, 阪本雄一郎, 石垣司, 本村陽一, 外傷データバンクの利活用についての取り組み, 第40回日本救急医学会総会・学術集会, 11月13日, 京都, 2012
  22. 石垣司, 照井伸彦, 佐藤忠彦, 潜在クラス型階層ベイズプロビットモデルによる大規模購買行動モデル, 第15回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2012）, 11月7～9日, 東京, 2012
  23. 石垣司, 照井伸彦, 佐藤忠彦, 大規模購買データ活用のためのマーケティングモデル, 2012年度 統計関連学会連合大会, 9月4～7日, 札幌, 2012
  24. 石垣司, 照井伸彦, 大量顧客・大量商品に適用可能なマーケティング戦略モデルを目指して, マーケティングサイエンスの新展開II, 科研費（Ａ）21243030研究集会, 12月23～24日, 東京, 2011
  25. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 大規模購買データに基づいた店舗支援システムの構想, 2011年度 統計関連学会連合大会, 9月4～7日, 福岡, 2011
  26. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 潜在クラスモデルによる流通量販店舗の来店人数予測精度改善の評価, 第25回人工知能学会全国大会, 6月1～3日, 盛岡, 2011
  27. 竹中毅, 石垣司, 本村陽一, 生活者行動に着目したサービス需要予測技術の検討, 第25回人工知能学会全国大会, 6月1～3日, 盛岡, 2011
  28. 本村陽一, 竹中毅, 石垣司, 条件付層別差分モデルによる需要予測の高精度化, 第25回人工知能学会全国大会, 6月1～3日, 盛岡, 2011
  29. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 日常購買行動に関する大規模データを用いたライフスタイルに着目した顧客と商品の理解, 日本マーケティング・サイエンス学会第88回研究大会, 11月27～28日, 東京, 2010
  30. 竹中毅, 本村陽一, 石垣司, サービス工学におけるデザインの視点, Designシンポジウム2010, 11月25～26日, 東京, 2010
  31. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 大規模ID-POSデータ活用のための顧客の計算モデル化～小売サービスにおける生産性向上の試み, 第80回人工知能学会人工知能基本問題研究会, pp.15-18, 11月17日, 東京, 2010, (人工知能学会2010年度研究会優秀賞)
  32. 太宰潮, 竹中毅, 石垣司, 本村陽一, 生活者起点のサービス工学の実践：ライフスタイルに着目した購買行動の理解, 第41回消費者行動研究コンファレンス, 11月6～7日, 大阪, 2010
  33. 石垣司, 阪本雄一郎, 本村陽一, 外傷データバンクを用いた救急外傷患者の生存率予測モデル, 2010年度統計関連学会連合大会, 9月5～8日, 東京, 2010
  34. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 2重潜在クラスモデルとベイジアンネットを結合した小売サービスにおける顧客購買行動モデリング, 電子情報通信学会-情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）第1回研究会, pp.165-171, 6月14～15日, 東京, 2010
  35. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 日常購買行動に関する大規模データを融合したベイジアンネットユーザモデル, 第24回人工知能学会全国大会, 6月9～11日, 長崎, 2010
  36. 竹中毅, 新村猛, 石垣司, 本村陽一, 外食産業におけるサービス工学の実践, 第24回人工知能学会全国大会, 6月9～11日, 長崎, 2010
  37. 阪本雄一郎, 益子邦洋, 本村陽一, 西田佳史, 石垣司, 横田裕行, Bayesian Networkを用いた本邦における外傷生存関連因子と外傷診療体制の問題点, 第110回日本外科学会定期学術集会, 4月8～10日, 名古屋, 2010
  38. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 小売サービスにおけるカテゴリマイニング～大規模データ融合による顧客－商品の同時カテゴリ分類と知識発見, 第12回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会, pp.5-12, 3月29～30日, 東京, 2010
  39. 阪本雄一郎, 益子邦洋, 本村陽一, 西田佳史, 石垣司, 横田裕行, 医療現場で蓄積されている大規模データの有効利用に向けて, 第24回人工知能学会全国大会, 6月9～11日, 長崎, 2010
  40. 石垣司, 本村陽一, 竹中毅, 陳希, 緒方大樹, PLSAとベイジアンネットによる百貨店ID-POSデータからの知識発見ツール, 経営科学系研究部会連合協議会平成21年度データ解析コンペティション成果報告会, 3月26日, 東京, 2010
  41. 石垣司, 本村陽一, 竹中毅, 陳希, 緒方大樹, 顧客－基本アイテムセグメントと購買状況・行動の確率的構造の発見法, 経営科学系研究部会連合協議会平成21年度データ解析コンペティションID付きPOSデータ活用部会最終発表会, 3月13日, 東京, 2010 (優勝)
  42. 石垣司, 竹中毅, 本村陽一, 確率的潜在意味解析を用いた大規模ID-POSと顧客アンケートの統合利用による顧客－商品の同時カテゴリ分類, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, pp.425-430, 3月9～11日, 東京, 2010
  43. 石垣司, 中村和幸, 本村陽一, クラウドコンピューティングを用いた粒子フィルタのためのMapReduceアルゴリズム, 第12回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2009）, 10月19～21日, 博多, 2009
  44. 石垣司, 山本吉伸, 中村嘉志, 赤松幹之, 医療サービス品質の向上を目指した診察待ち時間推定システム, 計測自動制御学会第26回センシングフォーラム, pp.244-249, 9月28～29日, 東京, 2009
  45. 石垣司, 本村陽一, 阪本雄一郎, 外来患者のための診察時間の見える化へ, 現地・現物・現人主義に基づく医療サービスコンソーシアム, 8月21日, 東京, 2009
  46. 石垣司, 本村陽一, 持丸正明, 土肥麻佐子, アンケートデータを用いた商品認知構造モデリングによる継続使用意向の推定, 第23回人工知能学会全国大会, 6月17～19日, 高松, 2009
  47. 石垣司, 本村陽一, 実サービスから観測された大規模データに基づいた消費者行動モデリング, 日本人間工学会第50回記念大会, pp.70-71, 6月10～12日, 筑波, 2009
  48. 石垣司, 本村陽一, 陳希, 大規模データと認知構造を導入した消費者行動モデルについて, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, pp.319-324, 3月11～13日, 東京, 2009
  49. 石垣司, 本村陽一, 消費者行動モデル研究の変遷と大規模データの利活用へ向けて, 第9回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会, pp.58-64, 3月3～4日, 京都, 2009
  50. 本村陽一, 石垣司, 生活者を知る～大規模データの利活用とモデル化, 第1回サービス工学ワークショップ, 1月29日, 東京, 2009
  51. 石垣司, 樋口知之, Divergence-based カーネルによる音響時変スペクトル判別, 電子情報通信学会2008年総合大会, 3月18～21日, 北九州, 2008
  52. 石垣司, 樋口知之, 粒子フィルタによる圧力調整器シミュレーションモデルのパラメータ同定, 第6回人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会, pp.49-54, 2月28～29日, 大阪, 2008
  53. 石垣司, 樋口知之, ダイバージェンスに基づいたカーネル関数の正規化周波数スペクトル判別問題への適用とその応用例, 2007年度統計関連学会連合大会, 9月12～15日, 神戸, 2007
  54. 石垣司, 樋口知之, Kullback-Leiblerカーネルの正規化スペクトル判別における特性, 第4回人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会, 7月25～26日, (No.4-3全6ページ), 旭川, 2007
  55. 石垣司, ダイバージェンスに基づいたカーネル関数を用いたSVMによる正規化周波数スペクトル判別とその応用, The 3rd IEEE Tokyo Young Researchers Workshop, 12月11日, 東京, 2006
  56. 石垣司, 渡辺嘉二郎, 吉川崇, 複合災害に対する単一デバイスによるセンシング, 計測自動制御学会計測部門大会第22回センシングフォーラム, pp.14-19, 9月28～29日, 大阪, 2005
  57. 石垣司, 渡辺嘉二郎, 樋口知之, 家庭用セキュリティセンサ開発に向けた準周期振動モデルによる時系列データの分解, 2005年度統計関連学会連合大会, 9月12～15日, 広島, 2005
  58. 石垣司, 渡辺嘉二郎, コンデンサマイクロフォン型センサによるLPガス圧力調整器内部振動の計測と状態推定, 計測自動制御学会計測部門大会第21回センシングフォーラム, pp.163-166, 9月14～15日, 東京， 2004

ワーキングペーパー

  1. Haruya Ishizuka, Tsukasa Ishigaki, Naoya Kobayashi, Daisuke Kudo, Atsuhiro Nakagawa, In-hospital Mortality Prediction for Trauma Patients Using Cost-sensitive MedLDA, Data Science and Service Research Discussion Paper, No.79, 2018
  2. 本間克仁, 石垣司, 階層ベイズ線形回帰モデルを利用した市町村の支出する除雪費が各地域に及ぼす経済効果分析, Data Science and Service Research Discussion Paper, No.J-2, 2017