経済学部データサイエンス教育

1. 東北大学経済学部のデータサイエンス教育
東北大学経済学部では、データサイエンスを学ぶための講義・演習科目を充実させ、
データサイエンスを重点的に学ぶ履修プログラムを用意しています。
さらに、学部教育に加えて「学部・大学院5年一貫プログラム(データ科学)」を創設し、
修士号を学部卒業後1年間で取得する大学院プログラムを運営しています。
2. データサイエンス教員
・松田 安昌
・石垣 司
・石原 卓弥
・Ko Iat Meng
・李 銀星
3. 経済学部で学べるデータサイエンス科目について
経済学部の教育プログラムでは、データサイエンスを重点的に学ぶ履修モデルを選択することができます。
統計学入門(1年次前期)
計量分析(2年次前期)
数理統計(2年次後期)
データサイエンス(2年次後期)
演習(3-4年次,データサイエンス教員によるゼミナール,1つを選択します)
経済統計学演習(松田)
経営統計学演習(石垣)
経済データ科学演習(石原)
応用データ科学演習(李)
ビジネスデータ科学演習(Ko)
4. 5年一貫プログラム(データ科学)について
「学部・大学院5年一貫プログラム(データ科学)」は、修士号を学部卒業後1年間で取得するプログラムです。
専門的な分析能力をもつデータサイエンティストとして、データを社会に生かす民間企業や公務員へ、
あるいは大学院博士後期課程へと選択肢をひろげることができます。


5. 就職先について
経済学部卒業生の進路
https://www.econ.tohoku.ac.jp/career

5年一貫プログラム(データ科学)修了生の進路
富士通株式会社,Simplex株式会社, VMware JapanNTTデータ,フィエルテ,任天堂,帝国データバンク,
ENEOS株式会社電通デジタル、データアナリティクスラボ株式会社、PwCコンサルティング合同会社
P&G, 三井住友銀行、住宅金融支援機構, 東北大学大学院博士後期課程等)
6. 学生の声
7. 入試について
経済学部では、通常の入試(文系入試)に加えて、理系入試で受験することもできます。
データサイエンスは情報・数理の方法を基本としています。理系科目が得意な皆さんには、理系入試も可能な選択肢の一つになります。
https://www.econ.tohoku.ac.jp/examination/under-ex/entrance
8. 問い合わせ 先
東北大学サービス・データ科学研究センター
dssr-sec@grp.tohoku.ac.jp